À l’occasion de la Tableau Conference 2024, Tableau dévoile de nouvelles fonctionnalités afin de faciliter son adoption et d’élargir sa base d’utilisateurs au-delà des seuls spécialistes de l’analytique et des données.
Grâce à une mise à jour complète, Tableau intègre des améliorations qui rendent la plateforme plus ergonomique pour les spécialistes des données, des fonctionnalités d’IA qui démocratisent l’analytique, et des améliorations qui simplifient les tâches d’administration et de gouvernance informatique.
Des améliorations destinées aux spécialistes des données et de l’analytique
Viz Extensions - Les Viz Extensions enrichissent les bibliothèques visuelles utilisables par Tableau, afin de créer plus rapidement des visualisations complexes tels que les diagrammes de Sankey ou les diagrammes de réseau. La nouvelle extension Sankey permet aux analystes de créer un diagramme de Sankey en trois clics, et leur évite le processus complexe de préparation des données ou les calculs requis en l’absence de Viz Extensions.
Les Viz Extensions sont également disponibles par l’intermédiaire d’une API ouverte et utilisable librement pour créer des visualisations personnalisées. En incluant également des Viz Extensions conçues par ses partenaires, Tableau s’appuie sur toute l’étendue de son écosystème de développeurs pour mettre à disposition des visualisations personnalisées sur la plateforme.
Shared Dimensions et Composable Data Sources - Les analystes peinent souvent à manier des données complexes. Lorsque les sources et les niveaux de détails se multiplient, ils peuvent être contraints de passer plus de temps à préparer et modéliser ces données qu’à en extraire des connaissances. A ce titre :
Shared Dimensions leur permet de créer des modèles plus complexes, y compris avec plusieurs tables de faits.
Composable Data Sources complète cette fonctionnalité en permettant aux analystes d’enrichir des sources de données définies de manière centralisée avec leurs propres ajouts, sans modifier le modèle sous-jacent.
Grâce à ces technologies, un analyste peut créer un modèle unique capable de servir de source pour des dizaines ou des centaines de visualisations des données. Par exemple, une entreprise industrielle pourrait combiner des données issues des machines de sa chaîne de montage, des plannings du personnel, et sur les envois vers et de la part de fournisseurs en un seul modèle. Ces informations permettraient de créer des tableaux de bord et applications afin de s’occuper des données IoT, de la gestion des fournisseurs, de la productivité des employés et des rapports opérationnels depuis une seule et même source, avec un ensemble d’indicateurs sous-jacents.
Tableau Desktop Public Edition - Dans le cadre de sa mission visant à aider ses utilisateurs à voir, comprendre et exploiter leurs données, l’éditeur élargit le champ d’utilisation de sa solution Tableau Desktop Public Edition pour permettre aux professionnels de travailler et d’enregistrer des données en toute sécurité et localement sur leur bureau, ou de les partager en ligne avec la communauté Tableau Public.
Des outils désormais accessibles aux équipes métiers grâce à l’intelligence artificielle
Lancé en février, Tableau Pulse démocratise l’analytique en fournissant des informations utiles à la prise de décision de manière personnalisée et automatisée grâce à l’IA. A l’occasion de la Tableau Conference, Tableau annonce de nouvelles fonctionnalités pour Tableau Pulse et Einstein Copilot for Tableau. Cet assistant dopé à l’IA permet aux analystes débutants d’explorer et de prendre davantage de décisions à partir de leurs données.
Désormais disponible en version bêta, Einstein Copilot for Tableau, permet aux analystes débutants d’examiner et de visualiser des données à l’aide de l’IA. Parmi les nouvelles fonctionnalités dévoilées :
La transformation de données assistée par l’IA permet d’automatiser un pipeline de transformation des données avec des suggestions d’actions activables en un seul clic. Par exemple, l’utilisateur peut saisir une instruction telle que « Parcours les avis sur ce produit et aide-moi à identifier les avis les plus positifs ». Einstein Copilot pour Tableau le guidera ensuite à travers les différentes étapes nécessaires à la préparation des données avant de les analyser.
En s’appuyant sur Einstein Copilot for Tableau Catalog, les utilisateurs peuvent générer automatiquement des descriptions de leurs données afin de faciliter la recherche et l’exploration des sources de données. Un professionnel de l’hôtellerie peut ainsi cliquer sur « Rédiger avec Einstein » pour obtenir des données sur les réservations et en recevoir une description détaillée. Les métadonnées et noms de champ de la source permettront à d’autres analystes de référencer facilement ces informations.
Tableau Pulse identifie et fournit automatiquement des informations à partir d’un ensemble de KPIs personnalisés. Les utilisateurs reçoivent ces résultats par e-mail, via chat et sur leurs appareils mobiles, et ont la possibilité d’interagir, d’explorer et de filtrer ces informations. Parmi les nouvelles fonctionnalités de Pulse :
“Ask” Q&A permet à quiconque d’explorer des indicateurs en langage naturel. Par exemple, un responsable marketing peut demander « quel marché contribue le plus à la génération de leads dans le cadre de ma campagne ? ». Tableau Pulse affichera ensuite des informations sur cet indicateur directement sur sa plateforme de communication préférée, que ce soit sur Slack, par e-mail ou sur son mobile.
Avec Metrics Bootstrapping, les utilisateurs travaillant sur un tableau de bord Tableau peuvent enregistrer leurs calculs dans la couche d’indicateurs dédiée, afin de suivre et de surveiller les données au fil du temps. Ce processus pousse Tableau Pulse à générer et envoyer des informations de manière proactive aux utilisateurs en fonction de ces indicateurs – par exemple si l’évolution des données est positive, ou en tenant compte des facteurs influant sur la tendance identifiée.
Metric Goals permet aux utilisateurs de comparer l’évolution d’un indicateur à un point de référence ou objectif. Par exemple, un responsable des ventes pourrait comparer son pipeline à ses objectifs à différents moments d’un trimestre.
Hyperforce et Tableau+ permettent d’accélérer le déploiement de Tableau
Impossible de déployer de nouvelles fonctionnalités d’IA pour chaque utilisateur sans le soutien des administrateurs informatiques gérant le système. Tableau annonce une mise à jour visant à accélérer le déploiement de sa plateforme Tableau Cloud grâce à Hyperforce. L’infrastructure cloud moderne et fiable de Salesforce permet de développer plus rapidement la plateforme Tableau et de répondre aux exigences des clients en matière de résidence des données. En outre, Tableau propose de nouvelles options de licence et de support avec la nouvelle offre premium Tableau+, et Success Plans, un modèle de support mis à jour.
Hyperforce améliore la disponibilité et l’agilité de Tableau Cloud en permettant aux entreprises d’accélérer leur croissance dans de nouvelles régions et à l’aide de nouveaux data centers. Tableau Cloud, la plateforme analytique SaaS de Tableau, est de plus en plus souvent adoptée par les clients souhaitant offrir les fonctionnalités de Tableau à chacun de leurs utilisateurs. Tout ceci s’avère précieux pour les clients dont les données doivent être hébergées dans leur pays d’origine.
Tableau+ est une offre simplifiée pour les clients qui souhaitent pouvoir fournir des analyses à tous les membres de leur organisation. L’offre comprend des fonctionnalités haut de gamme pour les environnements vastes et complexes :
Data Cloud Everywhere - 250 000 crédits Data Cloud pour améliorer l'expérience de travail avec les données CRM.
Premier Success Plan - couverture élevée pour s'assurer que le client bénéficie d'un support client prioritaire.
Tableau Cloud Manager - fournit une console de gestion unique pour un maximum de 50 sites.
Einstein Copilot for Tableau
Toutes les fonctionnalités de Tableau Enterprise, y compris Data Management, Advanced Management, du stockage supplémentaire sur Tableau Cloud et la formation en ligne.
Disponibilités :
Tableau Pulse, Tableau Public Desktop Edition et Salesforce Success Plans for Tableau sont disponibles dès maintenant.
Einstein Copilot for Tableau est disponible en version bêta limitée sur Tableau Cloud, et sera plus largement disponible cet été.
Tableau+ et Tableau Cloud on Hyperforce seront disponibles cet été.
Grâce à une mise à jour complète, Tableau intègre des améliorations qui rendent la plateforme plus ergonomique pour les spécialistes des données, des fonctionnalités d’IA qui démocratisent l’analytique, et des améliorations qui simplifient les tâches d’administration et de gouvernance informatique.
Des améliorations destinées aux spécialistes des données et de l’analytique
Viz Extensions - Les Viz Extensions enrichissent les bibliothèques visuelles utilisables par Tableau, afin de créer plus rapidement des visualisations complexes tels que les diagrammes de Sankey ou les diagrammes de réseau. La nouvelle extension Sankey permet aux analystes de créer un diagramme de Sankey en trois clics, et leur évite le processus complexe de préparation des données ou les calculs requis en l’absence de Viz Extensions.
Les Viz Extensions sont également disponibles par l’intermédiaire d’une API ouverte et utilisable librement pour créer des visualisations personnalisées. En incluant également des Viz Extensions conçues par ses partenaires, Tableau s’appuie sur toute l’étendue de son écosystème de développeurs pour mettre à disposition des visualisations personnalisées sur la plateforme.
Shared Dimensions et Composable Data Sources - Les analystes peinent souvent à manier des données complexes. Lorsque les sources et les niveaux de détails se multiplient, ils peuvent être contraints de passer plus de temps à préparer et modéliser ces données qu’à en extraire des connaissances. A ce titre :
Shared Dimensions leur permet de créer des modèles plus complexes, y compris avec plusieurs tables de faits.
Composable Data Sources complète cette fonctionnalité en permettant aux analystes d’enrichir des sources de données définies de manière centralisée avec leurs propres ajouts, sans modifier le modèle sous-jacent.
Grâce à ces technologies, un analyste peut créer un modèle unique capable de servir de source pour des dizaines ou des centaines de visualisations des données. Par exemple, une entreprise industrielle pourrait combiner des données issues des machines de sa chaîne de montage, des plannings du personnel, et sur les envois vers et de la part de fournisseurs en un seul modèle. Ces informations permettraient de créer des tableaux de bord et applications afin de s’occuper des données IoT, de la gestion des fournisseurs, de la productivité des employés et des rapports opérationnels depuis une seule et même source, avec un ensemble d’indicateurs sous-jacents.
Tableau Desktop Public Edition - Dans le cadre de sa mission visant à aider ses utilisateurs à voir, comprendre et exploiter leurs données, l’éditeur élargit le champ d’utilisation de sa solution Tableau Desktop Public Edition pour permettre aux professionnels de travailler et d’enregistrer des données en toute sécurité et localement sur leur bureau, ou de les partager en ligne avec la communauté Tableau Public.
Des outils désormais accessibles aux équipes métiers grâce à l’intelligence artificielle
Lancé en février, Tableau Pulse démocratise l’analytique en fournissant des informations utiles à la prise de décision de manière personnalisée et automatisée grâce à l’IA. A l’occasion de la Tableau Conference, Tableau annonce de nouvelles fonctionnalités pour Tableau Pulse et Einstein Copilot for Tableau. Cet assistant dopé à l’IA permet aux analystes débutants d’explorer et de prendre davantage de décisions à partir de leurs données.
Désormais disponible en version bêta, Einstein Copilot for Tableau, permet aux analystes débutants d’examiner et de visualiser des données à l’aide de l’IA. Parmi les nouvelles fonctionnalités dévoilées :
La transformation de données assistée par l’IA permet d’automatiser un pipeline de transformation des données avec des suggestions d’actions activables en un seul clic. Par exemple, l’utilisateur peut saisir une instruction telle que « Parcours les avis sur ce produit et aide-moi à identifier les avis les plus positifs ». Einstein Copilot pour Tableau le guidera ensuite à travers les différentes étapes nécessaires à la préparation des données avant de les analyser.
En s’appuyant sur Einstein Copilot for Tableau Catalog, les utilisateurs peuvent générer automatiquement des descriptions de leurs données afin de faciliter la recherche et l’exploration des sources de données. Un professionnel de l’hôtellerie peut ainsi cliquer sur « Rédiger avec Einstein » pour obtenir des données sur les réservations et en recevoir une description détaillée. Les métadonnées et noms de champ de la source permettront à d’autres analystes de référencer facilement ces informations.
Tableau Pulse identifie et fournit automatiquement des informations à partir d’un ensemble de KPIs personnalisés. Les utilisateurs reçoivent ces résultats par e-mail, via chat et sur leurs appareils mobiles, et ont la possibilité d’interagir, d’explorer et de filtrer ces informations. Parmi les nouvelles fonctionnalités de Pulse :
“Ask” Q&A permet à quiconque d’explorer des indicateurs en langage naturel. Par exemple, un responsable marketing peut demander « quel marché contribue le plus à la génération de leads dans le cadre de ma campagne ? ». Tableau Pulse affichera ensuite des informations sur cet indicateur directement sur sa plateforme de communication préférée, que ce soit sur Slack, par e-mail ou sur son mobile.
Avec Metrics Bootstrapping, les utilisateurs travaillant sur un tableau de bord Tableau peuvent enregistrer leurs calculs dans la couche d’indicateurs dédiée, afin de suivre et de surveiller les données au fil du temps. Ce processus pousse Tableau Pulse à générer et envoyer des informations de manière proactive aux utilisateurs en fonction de ces indicateurs – par exemple si l’évolution des données est positive, ou en tenant compte des facteurs influant sur la tendance identifiée.
Metric Goals permet aux utilisateurs de comparer l’évolution d’un indicateur à un point de référence ou objectif. Par exemple, un responsable des ventes pourrait comparer son pipeline à ses objectifs à différents moments d’un trimestre.
Hyperforce et Tableau+ permettent d’accélérer le déploiement de Tableau
Impossible de déployer de nouvelles fonctionnalités d’IA pour chaque utilisateur sans le soutien des administrateurs informatiques gérant le système. Tableau annonce une mise à jour visant à accélérer le déploiement de sa plateforme Tableau Cloud grâce à Hyperforce. L’infrastructure cloud moderne et fiable de Salesforce permet de développer plus rapidement la plateforme Tableau et de répondre aux exigences des clients en matière de résidence des données. En outre, Tableau propose de nouvelles options de licence et de support avec la nouvelle offre premium Tableau+, et Success Plans, un modèle de support mis à jour.
Hyperforce améliore la disponibilité et l’agilité de Tableau Cloud en permettant aux entreprises d’accélérer leur croissance dans de nouvelles régions et à l’aide de nouveaux data centers. Tableau Cloud, la plateforme analytique SaaS de Tableau, est de plus en plus souvent adoptée par les clients souhaitant offrir les fonctionnalités de Tableau à chacun de leurs utilisateurs. Tout ceci s’avère précieux pour les clients dont les données doivent être hébergées dans leur pays d’origine.
Tableau+ est une offre simplifiée pour les clients qui souhaitent pouvoir fournir des analyses à tous les membres de leur organisation. L’offre comprend des fonctionnalités haut de gamme pour les environnements vastes et complexes :
Data Cloud Everywhere - 250 000 crédits Data Cloud pour améliorer l'expérience de travail avec les données CRM.
Premier Success Plan - couverture élevée pour s'assurer que le client bénéficie d'un support client prioritaire.
Tableau Cloud Manager - fournit une console de gestion unique pour un maximum de 50 sites.
Einstein Copilot for Tableau
Toutes les fonctionnalités de Tableau Enterprise, y compris Data Management, Advanced Management, du stockage supplémentaire sur Tableau Cloud et la formation en ligne.
Disponibilités :
Tableau Pulse, Tableau Public Desktop Edition et Salesforce Success Plans for Tableau sont disponibles dès maintenant.
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